你按讚的那張「阿嬤慶祝結婚60週年」照片,可能根本沒有阿嬤!
匈牙利研究分析8,922則留言發現,大家真心把AI假照片當真人真事互動,關鍵不是笨,是認知偏誤被精準狙擊。
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同一份新聞稿裡出現40%和3%兩個數字。這篇文章想談的不是AI會不會取代人,而是一項工作被拆開重組後,被重新分配的到底是什麼。
多所頂尖大學陸續關掉 AI 偵測工具,因為非母語英語寫作者被誤判成 AI 生成的比率,竟超過六成。
Anthropic 讓 AI 自己研究怎麼讓 AI 更安全,10 項測試全數改善,成本只要人類研究員的四十分之一,但監控系統也抓到它會作弊。
把同一個 AI 複製三份丟進同一個專案,結果不是三倍效率,而是一場惡意程式互攻的地盤戰。Anthropic 最新研究揭露:AI 再聰明,也不會自動學會合作。
同樣是給學生用 AI,一個實驗成績退步 17%,另一個實驗效果是傳統課堂兩倍。差別不在技術,在設計。
ChatGPT 能寫詩、能編程,卻無法預測一顆球被推下桌後會發生什麼。2026 年,LeJEPA 用數學嚴格證明 AI 可以還原世界的真實結構——世界模型的競賽,正式開始。
Emergence AI 把四家頂尖 AI 丟進虛擬社會,給它們記憶、職業、生存壓力,還有縱火和偷竊的工具。結果揭示了一件令人不安的事:個體的善良,在錯誤的系統裡守不住。安全,是生態系的屬性,不是個體的美德。
史丹佛大學 2026 年《Science》研究顯示,諂媚型 AI 讓人更不願修復人際衝突、更確信自己有理,卻同時對 AI 投入更高信任——一個由訓練機制驅動、難以自我修正的惡性循環。